Textoon：基于文本描述生成富有表现力的 2D 漫画人物
计算机视觉与模式识别
2025-02-05 v2
摘要
2D 漫画风格是数字人物创作中突出的艺术形式，尤其受年轻观众欢迎。尽管数字人类技术的进步推动了对照片写实数字人物和 3D 人物的广泛研究，但交互式 2D 漫画人物受到的关注相对较少。与 3D 版本不同，后者需要复杂的构建和资源密集的渲染，而 Live2D 作为广泛使用的 2D 漫画人物格式，提供了更高效的替代方案，使其能够在无需构建完整 3D 模型的情况下，模拟 3D 动作来动画化 2D 人物。此外，Live2D 采用轻量级 HTML5 渲染，提高了可及性和效率。本技术报告中，我们介绍了 Textoon——一种 innovative 方法，用于基于文本描述生成 Live2D 格式的多样化 2D 漫画人物。Textoon 利用最新的语言和视觉模型来理解文本意图并生成 2D 外观，能够在一分钟内创建各种精彩且具有互动性的 2D 人物。项目主页为 https://human3daigc.github.io/Textoon_webpage/。
引用
@article{arxiv.2501.10020,
title = {Textoon: Generating Vivid 2D Cartoon Characters from Text Descriptions},
author = {Chao He and Jianqiang Ren and Yuan Dong and Jianjing Xiang and Xiejie Shen and Weihao Yuan and Liefeng Bo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10020},
year = {2025}
}
备注
Technical Report