AnimeRun：基于开源3D电影生成的2D动画视觉对应数据集
计算机视觉与模式识别
2022-11-11 v1
摘要
现有的二维(2D)卡通对应数据集存在帧构成简单、运动单调的问题，不足以模拟真实动画。本工作中，我们提出一个新的2D动画视觉对应数据集AnimeRun，通过将开源三维(3D)电影转换为完整2D风格场景来构建，包含同步运动的背景与多主体的交互。我们的分析表明，所提数据集不仅在图像构成上更接近真实动漫，而且相较现有数据集具有更丰富且复杂的运动模式。利用该数据集，我们通过评估若干现有的光流与片段匹配方法建立了一个综合基准，并分析了这些方法在动画数据上的不足。数据、代码及其他补充材料可在 https://lisiyao21.github.io/projects/AnimeRun 获取。
引用
@article{arxiv.2211.05709,
title = {AnimeRun: 2D Animation Visual Correspondence from Open Source 3D Movies},
author = {Li Siyao and Yuhang Li and Bo Li and Chao Dong and Ziwei Liu and Chen Change Loy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05709},
year = {2022}
}
备注
Accepted by NeurIPS 2022 Track on Dataset and Benchmark