基于文本的道德情感变迁推断
计算与语言
2020-01-22 v1
摘要
我们提出一个基于文本的框架，通过纵向语料库研究公众道德情感的变迁。我们的框架基于如下前提：语言使用可反映人们对是非的道德感知，并通过探索从历时词嵌入中学到的道德偏见来构建方法。我们展示了无参数模型如何支持在三个递进层面上推断诸如奴隶制与民主等概念在数百年间的道德情感历史变迁：道德相关性、道德极性以及细粒度道德维度。我们将该方法应用于可视化单个概念的道德时间进程，并大规模分析心理语言学变量与道德情感变迁速率之间的关系。我们的工作为应用自然语言处理刻画社会中的道德情感变迁提供了机会。
引用
@article{arxiv.2001.07209,
title = {Text-based inference of moral sentiment change},
author = {Jing Yi Xie and Renato Ferreira Pinto and Graeme Hirst and Yang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07209},
year = {2020}
}
备注
In Proceedings of EMNLP 2019