视觉道德推断与表达
计算机视觉与模式识别
2025-04-17 v1 人工智能
摘要
人类可以从多源输入中进行道德推断。相比之下，人工智能中的自动道德推断通常依赖于仅使用文本输入的语言模型。然而，道德通过语言之外的表征手段传达。我们提出了一个支持从自然图像进行道德推断的计算框架，验证于两个相关任务：1）推断人们对视觉图像的道德判断，2）分析通过图像从公共新闻中传达的道德内容的模式。我们发现，仅基于文本的模型无法捕捉对视觉刺激的细粒度人类道德判断，但语言-视觉融合模型在视觉道德推断方面表现更佳。此外，我们的框架应用于新闻数据揭示了新闻类别和地缘政治讨论中潜在的偏见。我们的工作为自动化视觉道德推断和发现公共媒体中视觉道德表达模式开辟了道路。
引用
@article{arxiv.2504.11473,
title = {Visual moral inference and communication},
author = {Warren Zhu and Aida Ramezani and Yang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.11473},
year = {2025}
}