约化偏中子宽度的Porter-Thomas分布检验
核理论
2021-06-14 v1
摘要
给定从卡方分布中抽取的N个数据点，我们利用贝叶斯推断来确定该分布的宽度sigma与自由度个数k的最可能值以及依赖于N的置信区间。利用在若干原子核中测得的约化偏中子宽度、一个猜测的sigma值，以及最大似然方法（不同于贝叶斯推断），Koehler等人及Koehler确定了拟合数据的卡方分布的最可能k值。在所有情况下，他们发现的k值均与 k = 1（随机矩阵理论预测的Porter-Thomas分布（PTD）所表征的值）显著不同。作者得出结论：PTD的有效性必须以相当大的统计显著性被拒绝。我们指出，这些论文中猜测的sigma值远落在贝叶斯sigma置信区间之外，从而对这些论文的结果及其所得结论提出严重质疑。我们还表明，sigma与k必须同时从数据中确定。将结果与贝叶斯置信区间比较，方能决定接受或拒绝PTD。
引用
@article{arxiv.2106.06311,
title = {Tests of the Porter-Thomas Distribution for Reduced Partial Neutron Widths},
author = {H. -L. Harney and H. A. Weidenmüller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06311},
year = {2021}
}
备注
9 pages no figures