测试赤道空间星系团寻找算法的准确性
天体物理学
2009-10-22 v1
摘要
使用来自高分辨率N体宇宙结构模拟生成的模拟红移测量，我们研究用于在红移空间识别星系团的算法。研究了两种算法；两种都是在径向和横向维度上使用可变链接长度的亲缘-亲缘方案。两种算法的主要区别在于红移链接长度。Huchra \& Geller (1982)提出的算法使用宽松的链接长度以寻找'魂指'，而Nolthenius \& White (1987)的算法使用较小的链接长度以最小化投影污染。我们发现两种算法都不可称得更优；理想算法以及理想算法参数取决于将要研究的目的。Huchra/Geller算法少漏掉真实星系团，以牺牲一些虚假星系团和成员为代价，而Nolthenius/White算法会漏掉高速率散射星系团和成员，但不太可能在其星系团分配中包含干扰者。在本文的伴随文中我们研究了使用这些算法识别的星系团的准确性。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9409015,
title = {Testing the Accuracy of Redshift Space Group Finding Algorithms},
author = {James J. Frederic},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9409015},
year = {2009}
}
备注
27 pages + 15 figures, AASTeX, ApJS accepted. Compressed postscript figures available in ftp://arcturus.mit.edu/Preprints/grps1_figs.tar. CSR-94-20