寻找光学红移星系调查中的结构：扩展版友谊-朋友算法
天体物理学
2009-11-10 v1
摘要
我们提出了修改版的友谊-朋友 (friends-of-friends, FOF) 结构寻找算法，专为在光学红移数据集中查找星系团或团簇而设计。本文的主要目标是显示，该扩展版友谊-朋友算法 (以下简称 EXT-FOF) 在应用于光学红移数据集时，几乎与原始 FOF 在光谱红移数据集上应用时产生的结果相同，同时对于保守的结构目录也能获得类似结果。因此，我们为第一个天文气候中心红移调查 (CFA1) 以及拉斯·康帕斯红移调查 (LCRS) 创建了星系团目录，这些都是光谱红移调查。我们然后将新算法应用于上述调查，并比较所得的结构目录。此外，我们对 LCRS 中的星系施加模拟的光学红移，并使用 EXT-FOF 检测结构，比较其大小和组成与原始光谱数据中发现的结构。我们将展示该修改算法的特性已充分理解，并且适用于在光学数据集中寻找结构。这是一系列论文中的第一篇，涉及将新型星系团寻找算法应用于各种光学红移星系调查。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0312018,
title = {Finding structures in photometric redshift galaxy surveys: An extended friends-of-friends algorithm},
author = {C. S. Botzler and J. Snigula and R. Bender and U. Hopp},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0312018},
year = {2009}
}
备注
15 pages, 8 figures, accepted for publication in MNRAS