高维协方差矩阵的带状性检验与带宽估计

受近期利用带状矩阵估计高维协方差 $\Sigma$ 的研究启发，我们提出了一种针对 $\Sigma$ 具有可能发散带宽的带状性检验。该检验适用于“大 $p$，小 $n$”情形，且无需对数据假设特定的参数分布。我们还构建了带状高维协方差矩阵带宽的一致估计量。通过理论评估、模拟研究以及蛋白质质谱数据的实证分析，研究了该检验与带宽估计量的性质。