基于混合算法的三级眼动分类
计算机视觉与模式识别
2019-04-24 v1
摘要
对主要眼动（扫视、注视和平滑追踪）进行恰当分类，对利用眼动追踪数据仍然至关重要。将平滑追踪与其他行为类型（尤其是与注视）区分开来存在困难。为此，我们提出一种新的离线算法 I-VDT-HMM，用于眼动的三级分类。该算法结合了两种基础算法 I-VT 和 I-DT（如 I-VDT 中所实现）的简洁性，以及 Viterbi 算法的统计预测能力。我们在先前研究收集的八个采样率下的八条眼动记录数据集上评估其适用性，并使用提出的定量与定性行为分数与当前最先进方法进行比较。所提算法在干净的高采样频率数据中取得了有前景的结果，且经轻微修改后可在较低质量数据中展现类似结果。不过，该算法的统计特性以分类时间为代价。
引用
@article{arxiv.1904.10085,
title = {Tertiary Eye Movement Classification by a Hybrid Algorithm},
author = {Samuel-Hunter Berndt and Douglas Kirkpatrick and Timothy Taviano and Oleg Komogortsev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10085},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 18 figures, 3 tables