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张量走向成熟：为何AI革命将助力高性能计算

人工智能 2017-09-27 v1 数学软件性能

作者: John L. Gustafson , Lenore M. Mullin

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摘要

本文探讨了基于数组数学与Psi演算的张量算法自动化，以及一种新的数值表示方法——Unum算术，如何使软件具备可机械证明、可扩展、可移植且数值更精确的特性。

关键词

张量算法 AI革命高性能计算数组数学 Psi演算 Unum算术

引用

@article{arxiv.1709.09108,
  title  = {Tensors Come of Age: Why the AI Revolution will help HPC},
  author = {John L. Gustafson and Lenore M. Mullin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09108},
  year   = {2017}
}

备注

To be published in this years 30th anniversary edition of HPCwire