连续时间极限下的张量网络影响泛函：与量子嵌入、浴离散化及高阶时间传播的联系
强关联电子
2024-07-03 v2 化学物理
量子物理
摘要
我们描述了在 Anderson 杂质模型的费米子背景下，用于量子杂质动力学的张量网络影响泛函（特别是影响泛函矩阵乘积态（IF-MPS））的两项进展。第一项通过引入一个相关的数学对象——边界影响泛函 MPS，提供了 IF-MPS 到连续时间的正确扩展。第二项将由压缩 IF-MPS 描述的动力学与具有经历非幺正动力学的含时有效浴的量子嵌入方法联系起来。利用这些概念，我们在边界 IF-MPS 形式下为 Anderson 杂质模型的淬火动力学实现了高阶时间传播子。计算结果表明，当前公式能够有效消除标准离散时间 IF-MPS 实现中的时间步长误差，并能与态矢量传播技术接口。它们还展示了 IF-MPS 动力学及其相关的高度紧凑的有效浴动力学相对于具有静态浴离散化的态矢量传播的优势。
引用
@article{arxiv.2401.12460,
title = {Tensor network influence functionals in the continuous-time limit: connections to quantum embedding, bath discretization, and higher-order time propagation},
author = {Gunhee Park and Nathan Ng and David R. Reichman and Garnet Kin-Lic Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.12460},
year = {2024}
}