犯罪触须：被盗比特币扩散的可视化
计算机与社会
2020-03-16 v2 密码学与安全
人机交互
摘要
2018 年前六个月发生了价值 7.61 亿美元的加密货币盗窃，该技术也是最新且最强大的洗钱工具。犯罪的增加促使研究人员和执法部门寻找追踪犯罪收益的方法。尽管追踪算法近来有所改进，它们仍产生海量数据，其中极少数据点对调查人员相关或有趣，更不用说对来源感兴趣的一般比特币所有者了。在这项工作中，我们描述了在区块链上可视化相关数据的努力。为此，我们提出了一个图形模型来表示被盗硬币，随后使用多种可视化技术加以实现。
引用
@article{arxiv.1901.01769,
title = {Tendrils of Crime: Visualizing the Diffusion of Stolen Bitcoins},
author = {Mansoor Ahmed-Rengers and Ilia Shumailov and Ross Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.01769},
year = {2020}
}
备注
Accepted at The Fifth International Workshop on Graphical Models for Security, hosted at FLoC 2018