Last.fm社交网络上的时间影响
社会与信息网络
2013-07-30 v1 物理与社会
摘要
最近的几项结果显示了社会联系在网络中传播某些属性的影响，但其他研究质疑这些实验的方法论，认为测量到的效应可能是由于同质性或共享环境造成的。本文通过考虑Last.fm用户的时间行为来证明社会影响的存在。为了清晰区分朋友之间共享相同兴趣（尤其是因为Last.fm基于品味相似性推荐朋友），我们将无时间影响的相似品味与朋友之后立即收听同一艺术家的时间冲动分开。我们测量到，在朋友之后几小时内收听全新艺术家的强烈增加，相比于代表简单趋势或外部影响的非朋友。在我们的实验中，为了消除与网络无关的品味元素，我们通过混合基于朋友影响的简单时间感知推荐来改进协同过滤和基于趋势的方法。我们的实验在70,000名Last.fm用户两年的"scrobble"历史记录上进行。
引用
@article{arxiv.1307.7142,
title = {Temporal influence over the Last.fm social network},
author = {Róbert Pálovics and András A. Benczúr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7142},
year = {2013}
}
备注
2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, ASONAM 2013