社交解释有效吗？推荐系统中社交解释的效果研究与建模

与社交网络相关的推荐系统经常使用社交解释（例如“X、Y和2个朋友喜欢这个”）来支持推荐。我们研究了这些社交解释在音乐推荐背景下的效果。我们首先进行了一项有237名用户的实验，其中我们展示了具有不同社交信息水平的解释，并分析了它们对用户决策的影响。我们区分了两个关键决策：查看推荐艺术家的可能性，以及基于听几首歌后对艺术家的实际评分。我们发现，虽然解释确实对可能性有一定影响，但同一艺术家的可能性与实际（收听）评分之间几乎没有相关性。基于这些见解，我们提出了一个生成概率模型，解释了解释和音乐偏好背景信息之间的相互作用，以及如何导致对艺术家的最终可能性评分。承认解释的影响，我们讨论了一个通用的推荐框架，该框架除了用户的固有偏好外，还对推荐界面中的外部信息元素进行建模。