推荐系统中语气感知解释的影响
人机交互
2025-03-03 v1 信息检索
摘要
在推荐系统中，解释的呈现对支持用户的决策过程起着至关重要的作用。尽管许多现有研究关注解释内容的效果（透明度或说服力），但解释的表达方式在很大程度上被忽视了。语气（如正式和幽默）与表达力直接相关，是人类交流中的重要元素。然而，关于语气在推荐系统情境下对解释影响的研究尚不充分。因此，本研究通过在线用户研究从三个方面考察了解释语气的效果：感知效果、领域差异和用户属性。我们使用大语言模型创建了一个数据集，用于在电影、酒店和家居产品领域生成带有各种语气的虚构物品和解释。收集的数据分析揭示了不同领域下语气的不同感知效果。此外，发现年龄和人格特质等用户属性会影响语气的影响。本研究强调了推荐系统中解释语气的关键作用，表明关注语气可以提升用户体验。
引用
@article{arxiv.2405.05061,
title = {Impact of Tone-Aware Explanations in Recommender Systems},
author = {Ayano Okoso and Keisuke Otaki and Satoshi Koide and Yukino Baba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05061},
year = {2025}
}