交互性与呈现方式对基于评论的推荐解释的影响
人机交互
2021-09-06 v2
摘要
用户评论已成为推荐和解释产品或服务的重要来源。特别是，提供基于用户评论的解释或可改善用户对推荐系统（RS）的感知。然而，关于如何向 RS 用户有效且高效地呈现基于评论的解释，人们知之甚少。我们研究了基于评论的 RS 在酒店领域中的交互式解释潜力，并提出了一种受对话模型与形式化论证结构启发的解释方案。此外，我们还探讨了交互性与不同呈现风格（即仅使用文本、条形图或表格）的联合效应，以及不同用户特征可能对用户系统及其解释感知的影响。为此，我们采用矩阵分解解释方法实现了一个基于评论的 RS，并开展了用户研究。结果表明，在基于评论的 RS 中提供更交互式的解释对用户感知解释质量、系统有效性及信任度具有显著正向影响，且理性决策风格与社会意识等用户特征也对这一感知具有显著影响。
引用
@article{arxiv.2105.11794,
title = {Effects of interactivity and presentation on review-based explanations for recommendations},
author = {Diana C. Hernandez-Bocanegra and Juergen Ziegler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11794},
year = {2021}
}