澳大利亚水文径流时间序列的时间与谱支配动力学
应用统计
2022-04-05 v2 其他统计学
摘要
我们使用多元时间序列分析中的新方法与传统方法研究 414 个澳大利亚水文站径流的动力学的动力学。首先，我们在时域中分析所收集的时间序列，并比较水文站候选轨迹的相似性。然后，我们引入一个基于 Whittle 似然的优化框架，以研究所收集站点间周期现象的集体相似性。在识别出时域与谱域中显著的相似性后，我们引入一种算法流程来估计横跨澳大利亚的支配性水文径流过程。为确定此类行为随时间的稳定性，我们随后通过主成分分析（PCA）和谱分析的时变应用来研究支配动力学与底层时间序列的演化。
引用
@article{arxiv.2112.10073,
title = {Temporal and spectral governing dynamics of Australian hydrological streamflow time series},
author = {Nick James and Howard Bondell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10073},
year = {2022}
}
备注
29 pages