技术说明：针对新目标人群标准化的平均处理效应的目标最大似然估计
统计方法学
2025-01-14 v1
摘要
在这篇技术说明中，我们针对一个先前研究的目标参数提出了一个目标最大似然估计（TMLE），该参数旨在将源人群中临床结局的平均处理效应（ATE）迁移到另一个目标人群中可能出现的ATE。假设我们只在目标人群中观测到基线协变量，同时假设我们可以在源人群中学习到感兴趣结局的条件处理效应。我们还允许在目标人群中可能只观测到部分协变量，而在源人群中测量了所有协变量。我们考虑两种情况：结局是未来某个时间点的临床结局（可能存在缺失），或者我们感兴趣的结局是可能受到右删失的生存时间。我们推导了这两种情况下的典范梯度，并给出了相应的TMLE。
引用
@article{arxiv.2501.06381,
title = {Technical Note: Targeted Maximum Likelihood Estimator for an ATE Standardized for New Target Population},
author = {Mark van der Laan and Susan Gruber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06381},
year = {2025}
}
备注
11 pages