维护大语言模型下的税务软件的技术挑战
软件工程
2025-04-29 v1 人工智能
摘要
随着美国税法不断演变以适应不断变化的政治经济现实，税务准备软件在帮助纳税人应对这些复杂性方面发挥着重要作用。税收法规的动态特性对准确且及时地维护税务软件构成了重大挑战。当前在维护税务软件方面的技术方法耗时且容易出错，因为它涉及手动代码分析和对税法修订案的专家解释。我们认为，IRS出版物中所表达的税务修订语言的严谨性和形式化程度，使其更适合自动翻译为可执行规范（代码）。我们的研究工作聚焦于识别、理解和解决在利用大语言模型（如ChatGPT和Llama）从IRS出版物中忠实提取代码差异并自动集成到 prior版本代码中以自动化税务软件维护方面的技术挑战。
引用
@article{arxiv.2504.18693,
title = {Technical Challenges in Maintaining Tax Prep Software with Large Language Models},
author = {Sina Gogani-Khiabani and Varsha Dewangan and Nina Olson and Ashutosh Trivedi and Saeid Tizpaz-Niari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18693},
year = {2025}
}
备注
Accepted to 14th Annual IRS/TPC Joint Research Conference on Tax Administration (IRS-TPC 2024)