面向基于生成式 AI 的软件产品的业界最佳发布就绪检查清单
软件工程
2024-03-29 v1 人工智能
摘要
本文研究了将大型语言模型（LLM）集成到软件产品中的复杂性，重点关注在确定其发布就绪程度时遇到的挑战。我们对灰色文献进行了系统综述，识别了部署 LLM 时的常见挑战，涵盖从预训练和微调到用户体验的各个方面。本研究提出了一份综合检查清单，旨在指导从业者评估性能、监控和部署策略等关键发布就绪要素，以期提升基于 LLM 的应用在真实场景中的可靠性与有效性。
引用
@article{arxiv.2403.18958,
title = {A State-of-the-practice Release-readiness Checklist for Generative AI-based Software Products},
author = {Harsh Patel and Dominique Boucher and Emad Fallahzadeh and Ahmed E. Hassan and Bram Adams},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18958},
year = {2024}
}