在高级无机智能实验室课程中教授研究数据管理及其在DALIA平台上的提供
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2025-09-24 v1
摘要
研究数据管理（RDM）是化学专业学生必须掌握的一项关键数据素养技能。诸如FAIR数据原则（可发现、可访问、可互操作、可重用）等概念应在本科阶段就予以教授和应用。传统上，来自实验室、论文和实习的研究数据以手写形式记录，并存储为PDF等难以访问的格式，限制了数据的重用和机器学习应用。在亚琛工业大学，一门第五学期的实验室课程向学生介绍了电子实验室笔记本（ELN）Chemotion，这是一个由德国科学基金会（DFG）资助的开源工具，与国家NFDI4Chem倡议相关联。学生以数字化方式规划、记录和评估实验，确保捕获元数据和分析结果以供长期重用。Chemotion直观的界面和存储库实现了可持续的数据共享。为了强化RDM，学生参加了研讨会并可以访问带有交互式Moodle元素的在线培训视频。本文重点介绍了DALIA平台作为学生发现工具的使用。
引用
@article{arxiv.2509.18902,
title = {Teaching RDM in a smart advanced inorganic lab course and its provision in the DALIA platform},
author = {Alexander Hoffmann and Jochen Ortmeyer and Fabian Fink and Charles Tapley Hoyt and Jonathan D. Geiger and Paul Kehrein and Torsten Schrade and Sonja Herres-Pawlis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18902},
year = {2025}
}