TB-ICT：一种用于室内COVID-19接触者追踪的可信区块链赋能系统
密码学与安全
2021-08-19 v1 机器学习
信号处理
摘要
近来，由于COVID-19大流行，对接触者追踪（CT）模型的依赖显著增加，以防止这种高传染性病毒的传播，并为未来潜在疫情做好准备。由于新型冠状病毒在室内环境的传播概率远高于室外，迫切亟需开发/设计高效、自主、可信且安全的室内CT解决方案。尽管需求紧迫，该领域仍处于起步阶段。本文针对此缺口提出了可信区块链赋能室内接触者追踪（TB-ICT）框架。TB-ICT框架旨在保护底层CT数据的隐私与完整性，防止未授权访问。更具体地说，它是一个完全分布式且创新的区块链平台，利用所提出的基于动态工作量证明（dPoW）信用的共识算法，结合随机哈希窗口（W-Hash）与动态信用证明（dPoC）机制，以区分诚实与不诚实节点。TB-ICT不仅提供数据复制的去中心化，还基于其底层信用机制量化节点行为。为实现高定位性能，我们利用物联网（IoT）室内定位基础设施的可用性，开发了基于蓝牙低能耗（BLE）传感器测量的数据驱动定位模型。仿真结果表明，所提TB-ICT通过实施高精度接触者追踪模型阻止COVID-19传播，同时提升了用户的隐私与安全。
引用
@article{arxiv.2108.08275,
title = {TB-ICT: A Trustworthy Blockchain-Enabled System for Indoor COVID-19 Contact Tracing},
author = {Mohammad Salimibeni and Zohreh Hajiakhondi-Meybodi and Arash Mohammadi and Yingxu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08275},
year = {2021}
}