基于区块链的高效隐私保护型类新冠大流行感染控制系统
密码学与安全
2021-04-07 v1 计算机与社会
摘要
接触者追踪是控制类新冠大流行的非常有效手段。其旨在识别在病毒潜伏期与感染者密切接触的个人并通知其隔离。然而，现有系统存在隐私、安全和效率问题。为解决这些局限，本文提出一种高效的、隐私保护的基于区块链的感染控制系统。我们的系统不依赖单一机构运行，而是由一组构成联盟链的健康机构运行。使用区块链技术不仅使系统免受单点故障和拒绝服务攻击，还因所有交易可由多方验证而带来透明性。尽管接触者追踪很重要，但不足以有效控制感染。因此，与大多数仅关注接触者追踪的现有系统不同，我们的系统由三个集成子系统组成，包括接触者追踪、公共场所访问控制和安全地点的推荐。访问控制子系统阻止感染者访问公共场所以防止病毒传播，推荐子系统根据感染水平对区域分类，使人们可避免访问受污染区域。我们的分析表明，系统可安全并保护用户隐私，抵御身份识别、社交图泄露和追踪攻击，同时挫败虚假报告（或恐慌）攻击。此外，我们广泛的性能评估表明，由于较低的通信、计算和存储开销，系统具有可扩展性（在大流行中令人期望）。
引用
@article{arxiv.2104.02263,
title = {Efficient and Privacy-Preserving Infection Control System for Covid-19-Like Pandemics using Blockchain},
author = {Seham A. Alansar and Mahmoud M. Badr and Mohamed Mahmoud and Waleed Alasmary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02263},
year = {2021}
}