KHOVID：可互操作的保护隐私数字接触追踪
密码学与安全
2020-12-18 v1 计算机与社会
摘要
在疫情期间，接触追踪是降低人群感染率的重要工具。为加速繁重的手动接触追踪过程，数字接触追踪（DCT）工具可利用无处不在的手机的感知与信号能力，透明且私密地跟踪接触事件。然而，有效的DCT不仅必须保护用户隐私，还需增强现有的手动接触追踪过程。事实上，并非人群中的每位成员都拥有手机或安装并启用了DCT应用。我们提出KHOVID以实现手动接触追踪互操作性与DCT用户隐私相结合的双重目标。KHOVID的核心是一种利用地理定位数据对用户轨迹进行编码的隐私友好机制。手动接触追踪数据可通过相同的地理定位格式进行集成。DCT地理定位数据的精度通过使用蓝牙邻近检测得以提升，我们提出了一种编码蓝牙临时ID的新方法。本工作描述了KHOVID的详细设计；给出了包含应用与服务器软件的原型实现；并基于仿真与现场实验进行了验证。我们还对比了KHOVID与其他早期DCT方案的优点。
引用
@article{arxiv.2012.09375,
title = {KHOVID: Interoperable Privacy Preserving Digital Contact Tracing},
author = {Xiang Cheng and Hanchao Yang and Archanaa S Krishnan and Patrick Schaumont and Yaling Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09375},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 7 figures. Submitted to a conference