TaylorAECNet:一种用于全带回声消除的泰勒风格神经网络
声音
2023-10-10 v1 音频与语音处理
摘要
本文描述了aecX团队在ICASSP 2023声学回声消除(AEC)挑战赛中的参赛系统。我们的系统由一个自适应滤波器和所提出的作为后滤波器的全带泰勒风格声学回声消除神经网络(TaylorAECNet)组成。具体而言,我们利用近期基于泰勒展开的解耦风格可解释语音增强进展,并探索其在AEC任务中的可行性。我们基于TaylorAECNet的方法取得了4.241的总体平均意见得分(MOS)、0.767的词准确率(WAcc)比,并在非个性化赛道(track 1)中排名第5。
引用
@article{arxiv.2303.06379,
title = {TaylorAECNet: A Taylor Style Neural Network for Full-Band Echo Cancellation},
author = {Weiming Xu and Zhihao Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06379},
year = {2023}
}