用于深度残差回声抑制的多任务子带网络
音频与语音处理
2023-03-14 v1
摘要
本文介绍了SWANT团队在ICASSP 2023 AEC挑战赛中的参赛系统。我们提交了一个将线性滤波器与神经后滤波器级联的系统。特别地，我们采用子带处理来处理全带信号，并以多任务学习来构建网络，其中采用双信号语音活动检测（DSVAD）与回声估计作为辅助任务。此外，我们特别改进了时频卷积模块（TFCM），以使用小卷积核增大感受野。最终，我们的系统在ICASSP 2023 AEC挑战赛非个性化赛道中排名第4。
引用
@article{arxiv.2303.06404,
title = {Multi-Task Sub-Band Network For Deep Residual Echo Suppression},
author = {Jiayao Sun and Dawei Luo and Zhaoxia Li and Jindong Li and Yukai Ju and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06404},
year = {2023}
}