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利用 Twitter 数据针对 HIV 相关药物副作用及情感分析

社会与信息网络 2014-04-15 v1 计算与语言信息检索

作者: Cosme Adrover , Todd Bodnar , Marcel Salathe

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摘要

我们呈现了对 Twitter 数据的描述性分析。我们的研究重点是提取与 HIV 治疗相关的主要副作用。我们工作的核心是识别涉及 HIV 的个人推文。我们将结果总结为面向公众的信息图。此外，我们基于人工评级的推文提出了一种用户情感度量。

关键词

Twitter 数据 HIV 药物副作用情感分析社交媒体挖掘公共卫生

引用

@article{arxiv.1404.3610,
  title  = {Targeting HIV-related Medication Side Effects and Sentiment Using Twitter Data},
  author = {Cosme Adrover and Todd Bodnar and Marcel Salathe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3610},
  year   = {2014}
}