驯服大尺度结构有效场论中的红移空间畸变效应及其在数据中的应用

此前使用大尺度结构有效场论（EFTofLSS）对 BOSS 数据的分析已经测量出最大的抵消项是红移空间畸变项。这使我们能够调整该理论的计数规则，并明确识别出下一阶的领先项对视线与可观测波数之间角度的余弦 $\mu$ 有特定的依赖关系。这种特定的 $\mu$ 依赖性使我们能够构建数据多极矩的线性组合 $\slashed{P}$，在这些组合中这些贡献被有效投影消除，因此 EFTofLSS 对 $\slashed{P}$ 的预测具有小得多的理论误差，从而具有更高的 $k$ 范围。其余数据在 $\mu$ 空间中被组织为楔形，由于它们受到下一阶领先项的影响不同，它们具有依赖于 $\mu$ 的 $k$ 范围，因此可以具有比多极矩更高的 $k$ 范围。此外，通过明确包含最高的下一阶项，我们定义了一个“one-loop+”程序，其中楔形具有更高的 $k$ 范围。我们在几组模拟和 BOSS 数据上研究了这两种程序的有效性。由此产生的分析与基于多极矩的分析具有相同的计算成本，但在某些宇宙学参数的确定上带来了从 $10\%$ 到 $100\%$ 的改进，具体取决于巡天属性。