减轻 3×2pt 分析中灾难性离群值的参数偏差

四阶段宇宙调查将以前所未有的精度绘制宇宙，使统计不确定性降至至关重要的水平，未建模的系统误差可显著偏差推断结果。特别是光度红移 (photo-z) 误差和本征错位 (IA) 必须稳健地加以考虑，以确保对宇宙参数的准确推断。四阶段调查的深度不断加深，这带来了低信噪比星系群体，容易产生不准确的 photo-z 测量。灾难性误认的红移在组合弱引力和星系聚类信息的 3×2pt 推断中尤为棘手。我们展示，即使有模仿离群值比例 (例如 5%)，也可导致对宇宙参数估计产生显著偏差：在 ${\Omega}_M$ 和 ${\sigma}_8$ 上的偏差可达 1.8${\sigma}$，在 IA 红移演化参数 ${\eta}$ 上的偏差可超过 8${\sigma}$。为此，我们在似然水平上引入一种灵活的加权方案，对在推断期间最受污染的元素施以降权。该方法在不扩大参数空间的情况下减缓偏差，将宇宙参数偏差降至低于 1${\sigma}$，而不显著降低约束力。我们的做法为未来分析提供了实用解决方案，使其能够在灾难性红移误差的存在下进行稳健的宇宙推断。