一种减轻灾难性测光红移误差对弱引力透镜层析成像影响的裁剪方法

我们利用基于 COSMOS 星系目录构建的星系模拟目录（包含测光红移（photo-z）和星系 SED 类型信息），研究如何定义适用于光学（及近红外）多波段数据的弱引力透镜层析成像的星系子样本。由于在即将开展的透镜巡天中，大多数有用的宇宙学信息来源于样本方差受限区域，因此可以通过丢弃大量测光红移估计不可靠的星系来获得合适的子样本。我们开发了一种方法，通过监测每个星系红移估计的后验似然函数的宽度来有效识别测光红移异常值。这种裁剪方法允许获得干净的层析红移区间（此处考虑三个区间），这些区间之间几乎没有重叠，方法是丢弃超过 70% 的测光红移定义不良的星系，使得对于 Subaru 型深度巡天，剩余星系的数密度低于每平方角分 20 个。限制星等和红移范围以及/或添加近红外数据有助于获得更干净的红移分箱。利用 Fisher 信息矩阵形式，我们将测光红移误差传播到暗能量状态方程参数 w 的偏差中。我们发现，通过丢弃大多数定义不良的测光红移星系，w 的偏差可以降低到与边缘化统计误差相当的水平，然而，由于测光红移与真实红移之间关系的不对称散射，仍然存在残余的、微小的系统偏差。我们还利用模拟目录来估计测量更精细测光红移区间之间星系角度互相关的累积信噪比（S/N），发现包含测光红移异常值的测光红移区间具有更高的 S/N 值。