校正由估计和重新加权红移分布引起的、针对所有红移巡天的宇宙学参数偏差

测光红移不确定性是当前和未来测光巡天系统误差的主要来源。我们研究了由选择次优红移直方图分箱宽度引起的不同红移误差源，并提出了解决方法。选择过大的分箱宽度被证明会过度平滑星系径向分布的小尺度结构。对于暗能量状态方程参数 $w$，这种系统误差可使宇宙学参数约束偏移高达 $6 \, \sigma$。与当前常用的分箱方法相比，仔细选择分箱宽度可将该系统误差降低至多 6 倍。我们进一步讨论了一种广义重采样方法，可以校正由红移分布不确定性引起的宇宙学参数约束中的系统和统计误差。这可以在不对分布形状或红移误差形式作任何先验假设的情况下实现。我们的方法允许测光巡天使用最少数量的光谱校准数据获得无偏的宇宙学参数约束。对于类似 DES 的星系成团预测，我们在每个层析红移分箱仅使用 5k 个代表性光谱校准天体的情况下，获得了相对于次优直方图分箱宽度选择所引起误差的无偏结果。