Tailors: 通过意象娱乐音乐的新型音色可视化器

在本文中，我实现了一个名为Tailors的音色可视化系统。通过27名MIR用户的实验，发现与仅音乐条件和基本可视化相比，Tailors在传达音色的温暖、明亮、深度、浅薄、硬度、粗糙和尖锐特征方面是有效的。在音乐意象和音乐娱乐调查中，Tailors的所有得分在三种条件中均最高。音色-意象与意象-娱乐之间的多元线性回归分析显示显著正相关。Fisher变换系数的比较表明，Tailors通过改善音乐视觉意象使用户的音乐娱乐体验更好。事后调查结果显示，Tailors在最佳音色表达、音乐体验和再次使用意愿方面排名第一。虽然一些用户感到眼睛负担，但Tailors留下了未来工作：数据驱动的音色可视化映射规则以获得许多用户的同意。此外，还讨论了减少音色特征以专注于Tailors能很好表达的特征，以及未来以更艺术的方式利用空间感的Tailors工作。