面向音频样本浏览器的音色可视化新方法提案与评估

在庞大的声音样本库中搜索是一项艰巨且耗时的任务。现代音频样本浏览器利用声学属性与视觉属性之间的映射来可视化区分所显示的项目。关于这些映射在多大程度上帮助用户搜索特定样本的研究甚少。我们提出了基于音色感知表征生成纹理标签和定位样本的新方法。我们进行了一系列研究，以评估在已知项搜索任务中使用形状、颜色或纹理作为标签的益处。我们描述了研究的动机与实现，并给出了对结果的深入分析。我们发现形状显著提升了任务表现，而颜色和纹理影响甚微。我们还比较了现场与在线参与者的结果，并提出了进一步的研究方向。