基于多视角RGB相机的太极拳动作捕捉与表现分析
计算机视觉与模式识别
2023-06-27 v1 人工智能
摘要
计算机视觉与深度学习的近期进展影响了运动表现分析领域，使研究者能够在无需任何标记附着的情况下跟踪与重建自由运动的人体。然而，针对专业太极拳动作的基于视觉的运动捕捉与智能分析工作甚少。本文提出一种结合多视角几何与人工智能技术的太极拳表现捕捉与分析框架。主要创新工作如下：1) 搭建了适用于太极拳动作捕捉的多相机系统，并采集与处理了多视角太极拳数据；2) 提出将传统视觉方法与隐式神经辐射场相结合，以实现稀疏三维骨架融合与稠密三维表面重建；3) 基于运动迁移对动作序列进行归一化建模，从而实现对不同群体的太极拳表现分析。我们进行了评估实验，实验结果表明了本方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2306.14490,
title = {TaiChi Action Capture and Performance Analysis with Multi-view RGB Cameras},
author = {Jianwei Li and Siyu Mo and Yanfei Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14490},
year = {2023}
}