TacSIm: A Dataset and Benchmark for Football Tactical Style Imitation
计算机视觉与模式识别
2026-03-27 v1
摘要
当前足球模仿研究主要致力于优化基于奖励的目标，如得分或胜率代理，较少关注准确复制现实球队战术行为。我们引入 TacSIm，一个用于足球战术风格模仿的大规模数据集和基准测试。TacSIm 在给定的播送 footage 中模拟一个球队中全部 11 名球员的动作。TacSIm 将从双方球员（共 22 名）的起始位置和动作从给定的攻击或防守播送 footage 投影到标准球场坐标系中。TacSIm 提供明确的风格模仿任务和评估协议。通过在定义时间内使用的空间占相似性和运动向量相似性衡量战术风格模仿，支持对单个球队的空间和时间相似性评估。我们在统一的虚拟环境中运行多个基线方法，以生成整个球队的行为，实现对战术协调的定量和可视化评估。通过统一的数据和指标从播送到仿真，TacSIm 建立了一个严格的基准，用于衡量和建模与风格一致的足球战术模仿任务。
引用
@article{arxiv.2603.25199,
title = {TacSIm: A Dataset and Benchmark for Football Tactical Style Imitation},
author = {Peng Wen and Yuting Wang and Qiurui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25199},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CVPR 2026