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当资产收益服从多元学生 T 分布时的风险、VaR、CVaR 及其相关投资组合优化

投资组合管理 2011-03-01 v1 最优化与控制 风险管理 应用统计

摘要

我们展示了如何将具有学生 T 收益分布的 VaR 和 CVaR 的计算问题简化为矩的解析函数的评估。这使得系统风险属性的分析可以在风险函数选择(例如 VaR 与 CVaR)、收益分布选择(幂律尾部与高斯分布)以及事件频率选择之间进行仔细归因,以用于风险评估。我们利用这一点,为资产收益遵循标准多元 T 分布时的投资组合优化提供了一种简单方法。该方法可作为更一般优化器的半解析验证工具,并用于实际评估肥尾对较短时间范围内资产配置的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.1102.5665,
  title  = {Risk, VaR, CVaR and their associated Portfolio Optimizations when Asset Returns have a Multivariate Student T Distribution},
  author = {William T. Shaw},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1102.5665},
  year   = {2011}
}