用于南加州大地震 (M > 5) 预测的模式信息学方法的系统性程序与敏感性分析

近期文献中的研究引入了一种新的地震预测方法，该方法基于将局部地震活动的时空模式表示为实值希尔伯特空间中的时变系统状态向量，并从状态向量的相位角推断未来时空波动的信息。虽然这种模式信息学 (PI) 方法的成功率令人鼓舞，但该方法仍处于起步阶段。程序分析、统计检验、参数敏感性研究和优化都仍需进行。在本文中，我们试图通过为“预测优度”开发定量值并分析所提出程序的可能变化来优化 PI 方法。此外，我们试图量化对历史数据输入目录质量的系统性依赖，并开发合并来自不同地震活动率区域目录的方法。