加利福尼亚州洛杉矶县野火灾害的点过程建模
应用统计
2011-08-04 v1
摘要
美国政府国家火灾危险等级系统每日生成的燃烧指数（BI）常用于预测美国野火活动的危险性。然而，最近的评估表明，与纳入类似气象信息的简单点过程模型相比，BI在预测洛杉矶县野火方面效果较差。在此，我们探索了一组更复杂的点过程模型的预测能力，这些模型使用季节性野火趋势、每日和滞后的天气变量以及历史空间燃烧模式作为协变量，并对来自不同气象站的记录进行插值。结果与仅使用BI的模型进行了比较。通过赤池信息准则（AIC）以及预测历史数据集中野火的能力和残差分析来比较每个模型的性能。我们发现，直接使用天气变量的乘法模型相比仅使用BI的模型在拟合度上有显著改善，特别是，为每个气象站估计不同空间带宽参数的模型似乎提供了显著改善的拟合度。
引用
@article{arxiv.1108.0754,
title = {Point process modeling of wildfire hazard in Los Angeles County, California},
author = {Haiyong Xu and Frederic Paik Schoenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.0754},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS401 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)