模式信息学及其在日本大地震最优预测中的应用

模式信息学 (PI) 技术可用于检测前兆地震活化或平静并进行地震预测。在此，我们利用日本气象厅维护的数据目录，将 PI 方法应用于日本大地震的最优预测。PI 方法在神户地区针对 1995-2004 年期间的大（震级 m >= 5）地震预测进行了测试。视觉检查和统计检验表明，相对于通常用作标准零假设的地震烈度数据，优化后的 PI 方法具有预测能力。此外，我们发现一项回溯性预测表明，1995 年神户地震 (m = 7.2) 位于地震异常区域内。测试预测算法的另一种方法是创建未来大（m >= 5）地震事件的潜在地图。这以神户和东京地区 2000-2009 年预测期为例进行了说明。基于生成的神户地图，我们指出了几个预测区域：1995 年神户地震的震中区域、和歌山地区、三重地区和爱知地区。东京预测地图是在 2004 年 10 月 23 日新潟地震 (m = 6.8) 及 m >= 5.0 的主要余震发生之前创建的。我们发现这些事件发生在东京地图的预测区域内。用于区域地震观测的 PI 技术证实了一个例子，表明其作为日本中期地震预测具有广阔前景。