基于定量表示与高维分布距离的合成参数效应检测
材料科学
2023-04-04 v1 机器学习
机器学习
摘要
检测合成工艺参数对材料微观结构的影响，是材料科学一个重要却难以达成的目标。我们基于 copula 理论、高维分布距离与置换统计，开发了一种效应检测方法，用于分析由 Pu(III) 草酸盐合成氧化钚的设计实验。我们检测到加料顺序与草酸进料对所得氧化钚微观结构的影响，与文献吻合良好。我们还检测到酸浓度、加料顺序与沉淀温度两两之间过量的双变量效应。
引用
@article{arxiv.2304.01120,
title = {Synthesis parameter effect detection using quantitative representations and high dimensional distribution distances},
author = {Alex Hagen and Shane Jackson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01120},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 2 figures