Synocene，超越人类世：去人类中心化的人 - 自然-AI 交互

最近的出版物探讨了 AI 在检测环境中的物体和人时存在的偏见。然而，尚无研究涉及 AI 如何审视自然。本案例研究开创性地探索了 AI 对自然的态度（生态中心主义、人类中心主义和敌对态度）。通过与大型语言模型（LLM）和图像描述算法进行的实验，证明了 AI 中存在人类中心主义偏见。此外，为了更深入地研究这些偏见以及人 - 自然-AI 交互，我们进行了一项现实实验，参与者在森林中经历了沉浸式的去人类中心主义体验，随后与 ChatGPT 互动以共同创作叙事。通过创建具有生态中心主义属性、情感和观点的虚构 AI 聊天机器人角色，我们成功放大了生态中心主义的交流。我们遇到了一些困难，主要是参与者从叙事共同创作偏离到了简短对话和问答，这可能是由于与 LLMs 交互的新奇性所致。为解决这一问题，我们建议提供关于如何与 LLMs 交互的初步指南，并让参与者熟悉该技术。我们计划在不同国家和森林中重复此实验，以扩展我们的生态中心主义材料语料库。