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对称指数时间需要近最大电路规模:简化且真正均匀

计算复杂性 2024-04-05 v2

摘要

在最近的一项突破中,Chen、Hirahara 和 Ren 通过给出一个对无穷多个输入规模 nn 均适用的单值 FS2P\mathsf{FS_2P} 算法求解区间规避问题(Avoid\mathsf{Avoid}),证明了 S2E/1⊄SIZE[2n/n]\mathsf{S_2E}/_1 \not\subset \mathsf{SIZE}[2^n/n]。基于他们的工作,我们提出了一个对全部输入规模 nn 均适用的简单单值 FS2P\mathsf{FS_2P} 算法求解 Avoid\mathsf{Avoid}。由此,我们得到电路下界 S2E⊄i.o.\mathsf{S_2E} \not\subset {i.o.}-SIZE[2n/n]\mathsf{SIZE}[2^n/n] 以及许多其他推论:1. 对 Σ2EΠ2E\mathsf{\Sigma_2E} \cap \mathsf{\Pi_2E}ZPENP\mathsf{ZPE}^{\mathsf{NP}} 的几乎处处近最大电路下界。2. 针对以下对象的伪确定性 FZPPNP\mathsf{FZPP}^{\mathsf{NP}} 构造:Ramsey 图、刚性矩阵、伪随机数生成器、双源提取器、线性码、困难真值表以及 KpolyK^{poly}-随机串。

关键词

引用

@article{arxiv.2310.17762,
  title  = {Symmetric Exponential Time Requires Near-Maximum Circuit Size: Simplified, Truly Uniform},
  author = {Zeyong Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17762},
  year   = {2024}
}