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基于可重构智能表面的无源发射机中符号错误概率约束下的功率最小化

信息论 2023-11-14 v1 信号处理 math.IT

摘要

本研究考虑了一种通过基于可重构智能表面的无源发射机设置实现的采用 PSK 调制的虚拟多用户多输入多输出系统。在此框架下,研究推导了联合界符号错误概率(实际符号错误概率的上界)的表达式。基于此,提出了在联合界符号错误概率低于给定要求的条件下符号级预编码功率最小化问题。该问题被表述为斜流形上的约束优化,并通过二分法求解。该方法由 successively 优化发射功率组成,同时借助黎曼共轭梯度算法求解仅依赖于可重构智能表面单元反射系数的辅助问题,以判定联合界符号错误概率要求的满足性。数值结果证明了所提方法针对不同符号错误概率要求最小化发射功率的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.06900,
  title  = {Symbol-Error Probability Constrained Power Minimization for Reconfigurable Intelligent Surfaces-based Passive Transmitter},
  author = {Erico S. P. Lopes and Lukas T. N. Landau},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06900},
  year   = {2023}
}