车载外与非车载监测及迈向普适诊断的进展综述
音频与语音处理
2021-03-03 v2 声音
摘要
我们综述了针对车辆、乘员及环境的车外诊断技术现状,特别关注振动声学方法。我们确定了有前景的应用领域,包括共享出行和自动车队的 data-driven 管理、基于使用的保险,以及车辆、乘员和环境状态与状况监测。最后,我们探讨了振动声学监测在车辆诊断与预后中的特定应用,并提议引入自动车辆与上下文特定模型选择作为提高算法性能的手段,例如以实现驻留于智能手机的诊断。朝向该愿景,提出了四个性能强劲且相互依赖的分类器作为从声学特征识别车辆配置的概念验证。所描述的方法可作为开发“通用诊断”的第一步,其适用性超越汽车领域。
引用
@article{arxiv.2007.03759,
title = {Surveying Off-Board and Extra-Vehicular Monitoring and Progress Towards Pervasive Diagnostics},
author = {Joshua E. Siegel and Umberto Coda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03759},
year = {2021}
}
备注
25 pages; 4 figures