专用大型语言模型综述

专用大型语言模型（LLM）的快速发展已从简单的领域适应演进到复杂的原生架构，标志着 AI 开发的范式转变。本综述系统地审视了这一进展，涵盖医疗、金融、法律和技术领域。除了专用 LLM 的广泛应用外，技术突破——如超越微调的领域原生设计、通过稀疏计算和量化日益重视参数效率、以及多模态能力越来越多地集成到 LLM 智能体中——也被应用于近期 LLM 智能体。我们的分析揭示了这些创新如何解决通用 LLM 在专业应用中的基本局限性，专用模型在领域特定基准测试上持续表现出性能提升。综述进一步突出了对电子商务领域的影响，以填补该领域的空白。