面向电子设计自动化的 Large Language Models 研究综述
机器学习
2025-01-17 v1
摘要
在快速发展的电子设计自动化（EDA）领域，大型语言模型（LLMs）已成为变革性技术，为优化和自动化电子设计的各个方面提供了前所未有的能力。本综述全面探讨了 LLM 在 EDA 中的应用，重点关注模型架构的进展、不同模型规模的影响，以及能够提供定制化分析见解的创新定制技术。通过考察 LLM 能力与 EDA 需求的交汇，本文突出了这些模型在从复杂数据集中提取细微理解方面的重大影响。此外，本文还探讨了将 LLM 集成到 EDA 工作流中的挑战与机遇，为这一动态领域的未来研究与应用铺平道路。通过这一详细分析，本综述旨在为 EDA 行业的专业人士、AI 研究人员以及任何对先进 AI 技术与电子设计融合感兴趣的人提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2501.09655,
title = {A Survey of Research in Large Language Models for Electronic Design Automation},
author = {Jingyu Pan and Guanglei Zhou and Chen-Chia Chang and Isaac Jacobson and Jiang Hu and Yiran Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09655},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 2 figures, 3 tables, accepted by TODAES