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革命还是炒作?探寻大模型在硬件设计中的极限

机器学习 2025-09-08 v1

摘要

大语言模型(LLM)和大电路模型(LCM)的最新突破在电子设计自动化(EDA)领域引发了极大的兴奋,预示着电路设计与优化的一场革命。然而,这种兴奋也伴随着显著的怀疑:这些 AI 模型是电路设计的真正革命,还是一波暂时性的过高期望?本文作为 ICCAD 2025 相应专题讨论的基础性文本,汇集了学术界和工业界顶尖专家的观点。它批判性地审视了大型 AI 模型在硬件设计中的实际能力、根本局限性和未来前景。本文综合了围绕可靠性、可扩展性和可解释性的核心论点,框定了关于这些模型能否有意义地超越或补充传统 EDA 方法的辩论。最终成果是一份权威概述,为当今最具争议和影响力的技术趋势之一提供了新的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.04905,
  title  = {Revolution or Hype? Seeking the Limits of Large Models in Hardware Design},
  author = {Qiang Xu and Leon Stok and Rolf Drechsler and Xi Wang and Grace Li Zhang and Igor L. Markov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04905},
  year   = {2025}
}

备注

Invited paper to appear at ICCAD'25