扩展现实中的大语言模型综述：技术范式与应用前沿
人机交互
2025-10-14 v2
摘要
大语言模型(LLMs)在自然语言理解与生成方面展现出卓越能力，其与扩展现实(XR)的集成正势将变革用户与沉浸式环境交互的方式。本综述提供了最新发展的全面回顾，沿技术与应用两个维度进行结构化组织。我们提出了以关键技术范式为核心的 LLM 增强型 XR 系统分类——如交互式智能体控制、XR 开发工具包和生成场景合成——并讨论了这些范式如何支持 XR 中的新能力。同时，我们审视了 LLM 驱动技术如何支持XR 在 diverse 领域的实际应用，包括沉浸式教育、临床医疗和工业制造。通过将这些技术范式与应用前沿联系起来，本综述揭示了当前趋势，阐述了设计考量，并确定了构建 LLM 增强型 XR 系统的开放挑战。这一工作为推动智能 XR 体验的前沿发展提供了见解。
引用
@article{arxiv.2508.03014,
title = {Survey of Large Language Models in Extended Reality: Technical Paradigms and Application Frontiers},
author = {Jingyan Wang and Yang Zhao and Haotian Mao and Xubo Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03014},
year = {2025}
}
备注
Withdrawn by the authors after identifying improper reuse of illustrative materials and partial omission of citations in certain sections. A revised version will be prepared to ensure accurate attribution, and comprehensive citation coverage