多语言大语言模型：资源、分类法与前沿综述

Libo Qin; Qiguang Chen; Yuhang Zhou; Zhi Chen; Yinghui Li; Lizi Liao; Min Li; Wanxiang Che; Philip S. Yu

多语言大语言模型：资源、分类法与前沿综述

计算与语言 2024-04-09 v1

作者: Libo Qin , Qiguang Chen , Yuhang Zhou , Zhi Chen , Yinghui Li , Lizi Liao , Min Li , Wanxiang Che , Philip S. Yu

摘要

多语言大语言模型能够利用强大的大语言模型处理和响应多种语言的查询，在多语言自然语言处理任务中取得了显著成功。尽管有这些突破，但仍然缺乏全面的综述来总结该领域的现有方法和最新进展。为此，本文进行了全面回顾，并提供了统一的视角来总结多语言大语言模型（MLLMs）文献的最新进展和新兴趋势。本文的贡献可概括为：（1）首次综述：据我们所知，我们迈出了第一步，根据多语言对齐对MLLMs研究领域进行了全面回顾；（2）新分类法：我们提供了一个新的统一视角来总结MLLMs的当前进展；（3）新前沿：我们强调了几个新兴前沿并讨论了相应的挑战；（4）丰富资源：我们收集了丰富的开源资源，包括相关论文、数据语料库和排行榜。我们希望我们的工作能够为社区提供快速访问，并推动MLLMs的突破性研究。

关键词

多语言大语言模型综述分类法多语言对齐自然语言处理资源

引用

@article{arxiv.2404.04925,
  title  = {Multilingual Large Language Model: A Survey of Resources, Taxonomy and Frontiers},
  author = {Libo Qin and Qiguang Chen and Yuhang Zhou and Zhi Chen and Yinghui Li and Lizi Liao and Min Li and Wanxiang Che and Philip S. Yu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04925},
  year   = {2024}
}