双色散信道估计的超分辨方法
信息论
2021-01-28 v1 数值分析
math.IT
数值分析
摘要
本文考虑由时频平移的有限线性组合给出的双色散信道算子的辨识与重构问题。这类算子作为时变线性系统出现，例如在雷达与无线通信中。特别是在高度非平稳环境下的信息传输，需要用短时长识别信号快速估计信道，且在车载应用中也期望同时进行高分辨率雷达。我们考虑时间连续设定，并证明当以三角多项式作为识别子时，所涉信道算子可精确重采样重构为实值原子的稀疏线性组合。受 Heckel 等人近期工作启发，我们给出一种离网格超分辨的精确方法，可用具有紧支撑的可实现信号进行辨识。随后我们展示如何将交替下降条件梯度算法改造以求解重构后的问题。数值例子展示了该算法的性能，尤其是与简单自适应网格细化策略及正交匹配追踪算法的比较。
引用
@article{arxiv.2101.11544,
title = {Super-Resolution for Doubly-Dispersive Channel Estimation},
author = {Robert Beinert and Peter Jung and Gabriele Steidl and Tom Szollmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11544},
year = {2021}
}